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乐透乐投·人工智能创作的爱尔兰民歌,音乐家懂不懂欣赏?

2020-01-11 16:32:19

乐透乐投·人工智能创作的爱尔兰民歌,音乐家懂不懂欣赏?

乐透乐投,在完成日常任务方面,人工智能(ai)已经证明了其价值。但在艺术创作方面,它的表现如何?金斯顿大学和伦敦玛丽女王大学的一群研究人员正在探索ai作曲的可能性。

这些研究人员使用大量样本,对他们开发的机器学习算法folk-rnn进行训练,目的是让该算法创作出新的爱尔兰民歌。首席研究员、金斯顿大学音乐技术高级讲师奥戴德·本-塔尔(oded ben-tal)博士说,结果令人惊叹不已,标志着音乐史的一个新篇章:人类和机器共同进行艺术创作。

本-塔尔说,把爱尔兰音乐作为切入点有其现实原因,包括数据的可用性。“为了利用机器学习方法来建立有用的模型,我们需要大量数据,”他在一封邮件中说。他和伦敦玛丽女王大学数字媒体讲师鲍勃·斯特姆(bob sturm)共同撰写了这封邮件。

为了进行他们的研究,该团队使用了一个大型在线众包曲库,包含2.3万首用abc记谱法记录的民歌。abc记谱法用字母a到g和其他符号来记录乐谱。

斯特姆解释道,从技术角度来看,爱尔兰音乐更容易被电脑做成模型。“我们使用的歌曲在很多不同的时间标度拥有一致的结构,这非常适合运用统计建模方法,”他说。

folk-rnn的第一版在2015年发布,其运行方式与其他的自然语言处理模型类似,把abc乐谱当成自然文本来分析,寻找其中的模式,然后根据这些模式,创作新的旋律。后来,该算法又经历了两个版本,变得更有效率。

本-塔尔和斯特姆已经公布了第二版folk-rnn创作的3000首曲目,歌曲集名为“the folk-rnn session book volume 1 of 10”。该算法不同版本创作的歌曲合集收录于“the endless folk-rnn traditional music session”中。

ai创作的歌曲质量只能由人类音乐家来评判,至少目前是这样。“在英国,有很多人从事于爱尔兰音乐。”本-塔尔和斯特姆在邮件中写道,“我们让这些专家参与我们的研究,对folk-rnn的表现及其在音乐实践中的运用作出更有意义的评价。”

爱尔兰作曲家达伦·巴纳斯(daren banarsë)审视了folk-rnn创作的首批歌曲。“我吃惊地发现,不少歌曲都带有爱尔兰音乐风格,”巴纳斯说,“大多数歌曲都需要人类进行一些补充和改编才会悦耳,但有些歌曲可拿来即用,或者只需要修改几个乐句或音符。”

但他指出,拿来即用并不意味着电脑合成器能够演奏出动听的歌曲。“值得指出的是,就爱尔兰音乐而言,乐谱只是一个指引,一个骨架,还需要音乐人通过装饰音和个人风格加以充实,让它变得鲜活生动,”巴纳斯说,“我们为歌曲增添了风格、变化、活力和装饰音。在没有人类介入的情况下,电脑演奏的歌曲听起来有点粗糙,缺乏生命力,人们可能听不出来这是爱尔兰音乐。”

ai作曲令人感兴趣的一个地方是算法犯下的“错误”,这可能给人以启发。“有段旋律把我迷住了。这段旋律在大调和小调之间来回往复,有些随意。从风格上来讲,这是不对的,但非常独特,我自己从来没有想到过,”他说。

之前,一些公司和实验室已经尝试进入ai作曲和演奏领域,包括谷歌的magenta项目,其目标是让机器“创作出引人入胜的艺术和音乐”。任何事情只要和ai沾上边,人们就会担心ai会抢走人类的饭碗。

那么,本-塔尔和斯特姆的研究会不会让爱尔兰音乐家失业呢?研究人员不以为然。

他们写道:“我们的研究不是想取代或打败人类,而是想开发出增强人类音乐创造力的人工系统。我们的目标是打造有用的人工协作者,让它提出聪明的建议,为音乐创作开辟新的道路。”

“作为一名作曲家,我不担心我的工作会在不久的将来被取代,”巴纳斯说,“但随着ai技术的进步,谁知道呢?我希望,在那之前有一个ai协助我工作的阶段。当我开始创作大型曲目时,我总是感到发怵。也许我可以给电脑一些参数,比如演奏者的数量,情绪,甚至是我喜欢的一些作曲家的名字,然后电脑可以为我提供一个基本结构。我不认为ai作曲能够一蹴而就,但这是个起点。”

翻译:于波

来源:motherboard

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